Planejamento experimental
e Análise de dados agronômicos

José Tiago Barroso Chagas

Apresentação

Engenheiro agronômo (UFCA- 2018)

Mestre em genética e melhoramento de plantas (UENF -2020)

Doutor em genética e melhoramento (UFV - 2024)

Pesquisador de pós doutorado (UFV - Atual)

Sumário

  • Princípios da experimentação agrícola
  • Planejamento de Experimentos agronômicos
  • Equações de Modelos Mistos
  • Análise de variância individual
  • Análise de variância conjunta
  • Predição de valores genotípicos
  • Índices de seleção

Princípios da Experimentação agrícola

  • Repetição
  • Casualização
  • Controle local

Planejamento de Experimentos agronômicos

  • Experimentos com grande número de tratamentos para DBC
  • Látice quadrado (9t/k3/r3)

Planejamento de Experimentos agronômicos

  • Experimeto com restrição quanto à disponibilidade de sementes e/ou volume grande de tratamentos para a área experimental
  • Delineamento em blocos aumentados (30g/3t/k6)

Equações de modelos mistos

Charles Roy Henderson (melhorista animal) descobriu em 1953 as equações de modelos mistos.

As quais possibilitaram obter BLUPs dos efeitos aleatórios (Melhor preditor linear não viesado) e estimadores de máxima verossimilhança dos efeitos fixos de \(\beta\).

Equações de modelos mistos

\[ \textbf{y} = \mathbf{X}\beta + \mathbf{Z}u+ \mathbf{e} \]

\[ \begin{bmatrix} \mathbf{X}^'\mathbf{X} & \mathbf{X}^'\mathbf{Z} \\ \mathbf{Z}^'\mathbf{X} & \mathbf{Z}^'\mathbf{Z} + \lambda \mathbf{K}^{-1} \end{bmatrix} \]

Equações de modelos mistos